বৈদ্যুতিক গাড়িগুলি অজান্তেই একটি পরিচিত গতিশীলতার হাতিয়ারে পরিণত হয়েছে। বৈদ্যুতিক যানবাহনের দ্রুত প্রসারের সাথে সাথে, পরিবেশবান্ধব এবং সুবিধাজনক উভয় ধরণের বৈদ্যুতিক যানবাহনের যুগ আনুষ্ঠানিকভাবে সূচনা হয়েছে। তবে, বৈদ্যুতিক যানবাহনের বৈশিষ্ট্য থেকে, যেখানে ব্যাটারি সমস্ত শক্তি সরবরাহ করে, শক্তি দক্ষতার জন্য লড়াই এখনও বিদ্যমান। প্রতিক্রিয়ায়, হুন্ডাই মোটর গ্রুপ বৈদ্যুতিক যানবাহনের দক্ষতা উন্নত করার জন্য "তাপ ব্যবস্থাপনার" দিকে মনোনিবেশ করেছে। আমরা NF গ্রুপের বৈদ্যুতিক যানবাহন তাপ ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তি চালু করছি যা বৈদ্যুতিক যানবাহনের কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা সর্বাধিক করে তোলে।
তাপ ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তি (এইচভিসিএইচ) বৈদ্যুতিক যানবাহন জনপ্রিয় করার জন্য প্রয়োজনীয়
বৈদ্যুতিক যানবাহন দ্বারা অনিবার্যভাবে উৎপন্ন তাপ শক্তির দক্ষতার উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে, যা নির্ভর করে সেগুলি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার উপর। তাপ অপচয় এবং শোষণের প্রক্রিয়ায় দক্ষতা বৃদ্ধি করা হলে, সুবিধাজনক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার এবং ড্রাইভিং দূরত্ব নিশ্চিত করার উভয় পদ্ধতি একই সাথে ধরা যেতে পারে।
বৈদ্যুতিক গাড়িতে যত বেশি সুবিধাজনক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করা হবে, ব্যাটারির শক্তি তত বেশি ব্যবহৃত হবে এবং ড্রাইভিং দূরত্ব তত কম হবে
সাধারণভাবে বলতে গেলে, বৈদ্যুতিক যানবাহনের বিদ্যুৎ সঞ্চালনের সময় প্রায় ২০% বৈদ্যুতিক শক্তি তাপে অদৃশ্য হয়ে যায়। অতএব, বৈদ্যুতিক যানবাহনের জন্য সবচেয়ে বড় সমস্যা হল অপচয় হওয়া তাপ শক্তি কমানো এবং বিদ্যুতের দক্ষতা বৃদ্ধি করা। শুধু তাই নয়, ব্যাটারি থেকে সমস্ত শক্তি সরবরাহকারী বৈদ্যুতিক যানবাহনের বৈশিষ্ট্য থেকে, বিনোদন এবং সহ-সহায়তা ডিভাইসের মতো সুবিধাজনক বৈশিষ্ট্যগুলি যত বেশি ব্যবহৃত হয়, ড্রাইভিং দূরত্ব তত কম হয়।
এছাড়াও, শীতকালে ব্যাটারির দক্ষতা কমে যায়, ড্রাইভিং দূরত্ব স্বাভাবিকের তুলনায় কমে যায় এবং চার্জিং গতি ধীর হয়ে যায়। এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য, এনএফ গ্রুপ বৈদ্যুতিক যানবাহনের বিভিন্ন যুদ্ধক্ষেত্রের উপাদান দ্বারা উৎপন্ন বর্জ্য তাপকে অভ্যন্তরীণ গরম করার জন্য তাপ পাম্প সিস্টেম ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করে শক্তি খরচ কমাতে কাজ করছে।
একই সাথে, NF গ্রুপ ভবিষ্যতের তাপ ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তি নিয়ে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছে যা বৈদ্যুতিক গাড়ির ব্যাটারির দক্ষতা উন্নত করবে। এর মধ্যে, এমন প্রযুক্তিও রয়েছে যা শীঘ্রই ব্যাপকভাবে উৎপাদিত হবে, যেমন "নতুন ধারণা তাপীকরণ ব্যবস্থা" বা নতুন "উত্তপ্ত কাচ ডিফ্রস্ট সিস্টেম" যা ব্যাটারি থেকে গরম করার জন্য সরবরাহ করা শক্তি কমিয়ে আনবে। এছাড়াও, NF গ্রুপ "বহিরাগত তাপ ব্যবস্থাপনা ব্যাটারি চার্জিং স্টেশন" নামে একটি চার্জিং অবকাঠামো তৈরি করছে। আমরা "AI-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত সহ-সহায়তা নিয়ন্ত্রণ যুক্তি"ও অধ্যয়ন করছি যা চালকের সুবিধা উন্নত করতে পারে এবং বৈদ্যুতিক যানবাহনে সহ-সহায়তা ডিভাইস ব্যবহার করার সময় শক্তি-সাশ্রয়ী প্রভাব উপভোগ করতে পারে।
বিস্তৃত চার্জিং অবস্থার অধীনে ব্যাটারির তাপমাত্রা বজায় রাখার জন্য বহিরাগত তাপ ব্যবস্থাপনা ওয়ার্কস্টেশন
সাধারণভাবে, ব্যাটারিগুলি সেলসিয়াস তাপমাত্রা বজায় রেখে প্রায় 25˚ এ সর্বোত্তম চার্জিং হার এবং দক্ষতা বজায় রাখে বলে জানা যায়। অতএব, যদি বাইরের তাপমাত্রা খুব বেশি বা খুব কম হয়, তাহলে এটি EV ব্যাটারির কর্মক্ষমতা হ্রাস এবং চার্জিং হার হ্রাসের দিকে পরিচালিত করবে। এই কারণেই EV ব্যাটারির একটি নির্দিষ্ট তাপমাত্রা ব্যবস্থাপনা গুরুত্বপূর্ণ। একই সাথে, উচ্চ গতিতে ব্যাটারি চার্জ করার সময় উৎপন্ন তাপ ব্যবস্থাপনার দিকেও আরও মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। কারণ বেশি শক্তি দিয়ে ব্যাটারি চার্জ করলে আরও তাপ উৎপন্ন হবে।
এনএফ গ্রুপের বহিরাগত তাপ ব্যবস্থাপনা স্টেশন বাহ্যিক তাপমাত্রা নির্বিশেষে উষ্ণ, ঠান্ডা শীতল জল আলাদাভাবে প্রস্তুত করে এবং চার্জিংয়ের সময় বৈদ্যুতিক গাড়ির অভ্যন্তরে সরবরাহ করে, এইভাবে একটি পিটিসি হিটার তৈরি করে (পিটিসি কুল্যান্ট হিটার/পিটিসি এয়ার হিটারতাপ ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থার জন্য প্রয়োজনীয়।
এআই-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত সহযোগী নিয়ন্ত্রণ যুক্তি ব্যবহারকারীর আরাম এবং দক্ষতা উন্নত করে
এনএফ গ্রুপ বৈদ্যুতিক যানবাহনের চালকদের তাদের সহায়তা ডিভাইসের কার্যকারিতা কমাতে সাহায্য করছে এবং "এআই-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত সহায়তা নিয়ন্ত্রণ যুক্তি" তৈরি করছে যা শক্তি সাশ্রয় করে। এটি এমন একটি প্রযুক্তি যেখানে রাইডার এআই গাড়ির স্বাভাবিক পছন্দের সহ-সহায়তা সেটিংস শিখে এবং আবহাওয়া এবং তাপমাত্রার মতো বিভিন্ন পরিস্থিতি বিবেচনা করে রাইডারকে নিজেই একটি অপ্টিমাইজড সহ-সহায়তা পরিবেশ প্রদান করে।
এআই-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত সমন্বয় নিয়ন্ত্রণ যুক্তি যাত্রীদের চাহিদার পূর্বাভাস দেয় এবং গাড়িটি নিজেই সর্বোত্তম অভ্যন্তরীণ সমন্বয় পরিবেশ তৈরি করে
এআই-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত সহযোগী নিয়ন্ত্রণ যুক্তির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে: প্রথমত, এটি সুবিধাজনক যে রাইডারকে সরাসরি সহ-সহায়তা ডিভাইসটি পরিচালনা করার প্রয়োজন হয় না। এআই রাইডারের কাঙ্ক্ষিত সহ-সহায়তা অবস্থা পূর্বাভাস দিতে পারে এবং আগে থেকেই সহ-সহায়তা নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন করতে পারে, তাই রাইডার সরাসরি সহ-সহায়তা ডিভাইসটি পরিচালনা করার চেয়ে কাঙ্ক্ষিত ঘরের তাপমাত্রা দ্রুত অর্জন করা যেতে পারে।
দ্বিতীয়ত, যেহেতু কো-অ্যাসিস্ট ডিভাইসটি কম ঘন ঘন পরিচালিত হয়, তাই কো-অ্যাসিস্ট নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহৃত ভৌত বোতামগুলি গাড়ির অভ্যন্তরে প্রয়োগ করার পরিবর্তে টাচ স্ক্রিনে সংহত করা যেতে পারে। এই পরিবর্তনগুলি ভবিষ্যতের বৈদ্যুতিক যানবাহনে অতি-পাতলা ককপিট এবং প্রশস্ত অভ্যন্তরীণ স্থান বাস্তবায়নে অবদান রাখবে বলে আশা করা হচ্ছে।
পরিশেষে, বৈদ্যুতিক গাড়ির ব্যাটারির শক্তি খরচ কিছুটা কমানো যেতে পারে। প্রাসঙ্গিক যুক্তির মাধ্যমে যাত্রীদের পারস্পরিক সহায়তা কার্যক্রম কমিয়ে, শক্তি সঞ্চয় সর্বাধিক করার জন্য প্রগতিশীল এবং পরিকল্পিত তাপীয় অবস্থা পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, যদি AI-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত পারস্পরিক সহায়তা নিয়ন্ত্রণ যুক্তি EV-এর সমন্বিত তাপ ব্যবস্থাপনা নিয়ন্ত্রণ যুক্তির সাথে সংযুক্ত করা হয়, তাহলে আশা করা যায় যে যাত্রীদের হস্তক্ষেপ ছাড়াই পূর্বাভাসিত শক্তি খরচের কর্মক্ষমতা উন্নত করা যেতে পারে। অন্য কথায়, ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী যত বেশি সঠিক হবে, তত বেশি শক্তি পদ্ধতিগতভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যাবে, ফলে ব্যাটারির দক্ষতা উন্নত হবে এবং মোট যানবাহন শক্তি ব্যবস্থাপনার দৃষ্টিকোণ থেকে শক্তি খরচ কমানো যাবে।
পোস্টের সময়: মার্চ-২৯-২০২৩
